一种有效的云存储数据完整性验证方案

doi:10.3969/j.issn.1671-1122.2017.03.001

信息网络安全 ›› 2017, Vol. 17 ›› Issue (3): 1-5.doi: 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.03.001

• • 下一篇

一种有效的云存储数据完整性验证方案

张键红, 李鹏燕()

北方工业大学理学院, 北京100144

收稿日期:2016-12-07 出版日期:2017-03-20 发布日期:2020-05-12
作者简介:
作者简介：张键红（1975—）,男,河北,副教授,博士,主要研究方向为密码学;李鹏燕（1990—）,女,河南,硕士研究生,主要研究方向为密码学。
基金资助:
北京市自然科学基金[4122024,4132056]

An Efficient Data Integrity Verification Scheme for Cloud Storage

Jianhong ZHANG, Pengyan LI()

College of Science, North China University of Technology, Beijing 100144, China

Received:2016-12-07 Online:2017-03-20 Published:2020-05-12

摘要/Abstract

摘要：

作为一种所有权与管理权分离的存储服务,云存储方便了用户数据的管理与访问。然而,在云存储服务中,数据上传到云端后,数据持有者就失去了对数据的物理控制。如何确保云端数据的完整性给云存储提出了重要挑战。现有的数据完整性验证方案大多是基于第三方来实现的,给予第三方太多权限。如果第三方未进行数据完整性验证,而对外宣称数据完整地存储于云端,数据持有者将受到欺骗。针对以上问题,文章依据双线性映射的基本思想,提出了一种云存储数据完整性验证方案。该方案的最大特点是能够加强对第三方审计者的控制,从而提高数据持有者自主验证的能力,同时还能够减少数据持有者的计算时间量。

关键词: 云存储, 完整性, 自主验证, 隐私保护

Abstract:

As a kind of storage service that ownership is separated from administration authority, cloud storage facilitates user data management and access. However, in the cloud storage services, when the data are uploaded to the cloud, the data owners may lose the physical control of the data. How to ensure the integrity of the cloud data proposes an important challenge to the cloud storage. Existing data integrity verification schemes are based on the third-party verification, which gives the third-party too many authorities. If the third-party fails to verify the integrity of the data, and claims that the data are stored in cloud integrally, data owners will be deceived. In view of the above problems, this paper proposes a data integrity verification scheme for cloud storage based on the basic idea of bilinear mapping. The most important feature of the scheme is the ability to strengthen the control on the third party auditors which improves the ability of independent verification of data owners. At the same time, it can reduce the computation time of data owners.

Key words: cloud storage, integrity, independent verification, privacy protection

中图分类号:

TP391

张键红, 李鹏燕. 一种有效的云存储数据完整性验证方案[J]. 信息网络安全, 2017, 17(3): 1-5.

Jianhong ZHANG, Pengyan LI. An Efficient Data Integrity Verification Scheme for Cloud Storage[J]. Netinfo Security, 2017, 17(3): 1-5.

图/表 2

参考文献 15

[1]	MELL P, GRANCE T.The NIST Definition of Cloud Computing[J]. Communications of the Acm, 2009, 53(6):50.
[2]	黄存军. 关于计算机网络信息安全问题的技术研究[J].软件,2013,34(1):140-141.
[3]	王晓军. 基于网络行为分析的跨站攻击的防御探析[J].软件,2013,34(1):142-143.
[4]	程思嘉,张昌宏,潘帅卿. 基于CP-ABE算法的云存储数据访问控制方案设计[J]. 信息网络安全,2016(2):1-6.
[5]	张欣蕊,朱萍.一种基于完整性的云存储自主验证协议[J].软件,2015,36(10):9-12.
[6]	VELTE T, VELTE A, ELSENPETER R.Cloud Computing:A Practical Approach[M]. New York: McGraw-Hill Inc., 2010.
[7]	BAIRAVASUNDARAM L N, GOODSON G R, PASUPATHY S, et al.An Analysis of Latent Sector Errors in Disk Drives[J]. Acm Sigmetrics Performance Evaluation Review, 2007, 35(1):289-300.
[8]	GOODSON G R, WYLIE J J, GANGER G R, et al.Efficient Byzantine-tolerant Erasure-coded Storage[C]//IEEE. Proceedings of the 2004 International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN’04), June 28 - July 1, 2004. Washington, DC, USA .NJ:IEEE,2004:135-144.
[9]	邢彬,刘吉强,韩臻. 一种可信计算平台完整性度量的新模型[J]. 信息网络安全,2016(6):8-14.
[10]	YAMAMOTO G, ODA S, AOKI K. Fast Integrity for Large Data[EB/OL]. ,2016-11-30.
[11]	赵洋,任化强,熊虎,等. 无双线性对的云数据完整性验证方案[J]. 信息网络安全,2015(7):7-12.
[12]	WANG Qian,WANG Cong,REN Kui, et al.Enabling Public Auditability and Data Dynamics for Storage Security in Cloud Computing[J]. IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems, 2010, 22(5):847-859.
[13]	WANG Cong, WANG Qian,REN Kui, et al.Privacy-preserving Public Auditing for Data Storage Security in Cloud Computing[C]//IEEE.Proceedings of the 29th IEEE International Conference on Computer Communications(INFOCOM’10), March 14 - 19, 2010. San Diego, California, USA .NJ:IEEE,2010:525-533.
[14]	ZHU Yan,WANG Huaixi,HU Zexing, et al.Dynamic Audit Services for Integrity Verification of Outsourced Storages in Clouds[C]//ACM.Proceedings of the 2011 ACM Symposium on Applied Computing (SAC’11), March 21 - 24, 2011. TaiChung, China. New York:ACM,2011:1550-1557.
[15]	ZHU Yan, HU Hongxin, AHN G J,et al.Cooperative Provable Data Possession for Integrity Verification in Multicloud Storage[J]. IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems, 2012, 23(12):2231-2244.

一种有效的云存储数据完整性验证方案

An Efficient Data Integrity Verification Scheme for Cloud Storage

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 15

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	唐春明, 林旭慧. 隐私保护集合交集计算协议[J]. 信息网络安全, 2020, 20(1): 9-15.
[2]	李晓冉, 郝蓉, 于佳. 具有数据上传管控的无证书可证明数据持有方案[J]. 信息网络安全, 2020, 20(1): 83-88.
[3]	汪金苗, 王国威, 王梅, 朱瑞瑾. 面向雾计算的隐私保护与访问控制方法[J]. 信息网络安全, 2019, 19(9): 41-45.
[4]	郝文江, 林云. 互联网企业社会责任现状与启示研究[J]. 信息网络安全, 2019, 19(9): 130-133.
[5]	周权, 许舒美, 杨宁滨. 一种基于ABGS的智能电网隐私保护方案[J]. 信息网络安全, 2019, 19(7): 25-30.
[6]	刘建华, 郑晓坤, 郑东, 敖章衡. 基于属性加密且支持密文检索的安全云存储系统[J]. 信息网络安全, 2019, 19(7): 50-58.
[7]	侯林, 李明洁, 徐剑, 周福才. 基于变长认证跳表的分布式动态数据持有证明模型[J]. 信息网络安全, 2019, 19(7): 67-74.
[8]	秦中元, 韩尹, 张群芳, 朱雪金. 一种改进的多私钥生成中心云存储访问控制方案[J]. 信息网络安全, 2019, 19(6): 11-18.
[9]	邵必林, 李肖俊, 边根庆, 赵煜. 云存储数据完整性审计技术研究综述[J]. 信息网络安全, 2019, 19(6): 28-36.
[10]	李怡霖, 闫峥, 谢皓萌. 车载自组织网络的隐私保护综述[J]. 信息网络安全, 2019, 19(4): 63-72.
[11]	黑一鸣, 刘建伟, 张宗洋, 喻辉. 基于区块链的可公开验证分布式云存储系统[J]. 信息网络安全, 2019, 19(3): 52-60.
[12]	傅彦铭, 李振铎. 基于拉普拉斯机制的差分隐私保护k-means++聚类算法研究[J]. 信息网络安全, 2019, 19(2): 43-52.
[13]	李帅, 刘晓洁, 徐兵. 一种基于目录哈希树的磁盘数据同步方法研究[J]. 信息网络安全, 2019, 19(2): 53-59.
[14]	陈瑞滢, 陈泽茂, 王浩. 工业控制系统安全监控协议的设计与优化研究[J]. 信息网络安全, 2019, 19(2): 60-69.
[15]	赵志岩, 吴剑, 康凯. 一种兼顾业务数据安全的隐私保护世系发布方法[J]. 信息网络安全, 2019, 19(12): 29-37.