用户隐私安全问题是云服务推广和应用中面临的首要问题,全同态加密方案是解决该问题的关键技术。目前主流方法是整数全同态加密方案,运算仅包含加法和乘法,加解密效率较低、安全性较差等不足导致其不适用于云服务环境。为解决上述问题,文章提出了一种适合云服务环境的实数全同态加密方案。该方案基于复合同态理论,通过类模运算将其应用于实数范围,并在运算上添加了减法和除法,在丰富运算种类的同时,有效扩展了加密范围及应用领域。最后,将该方案应用于隐私保护领域的医疗测试数据集,并与n bit整数全同态加密方案和一种较快速的整数全同态加密方案在加解密时间和运算时间等方面进行比较。实验结果表明该方案在云服务环境下可以更为有效地扩展加密范围、缩短加解密时间,具有较高的安全性,是一种更适合云服务环境的全同态加密方案。