一种警务图像加密算法

doi:10.3969/j.issn.1671-1122.2021.12.012

信息网络安全 ›› 2021, Vol. 21 ›› Issue (12): 86-90.doi: 10.3969/j.issn.1671-1122.2021.12.012

一种警务图像加密算法

胡刚毅¹, 彭金²()

1.云南警官学院,昆明 650223
2.云南司法警官职业学院,昆明 650212

收稿日期:2021-07-07 出版日期:2021-12-10 发布日期:2022-01-11
通讯作者: 彭金 E-mail:pengjin105@126.com
作者简介:胡刚毅（1982—）,男,湖南,副教授,博士,主要研究方向为图像处理、网络安全|彭金（1983—）,女,湖南,讲师,硕士,主要研究方向为图像处理
基金资助:
云南警官学院校级科研项目重点课题(21A021)

An Encryption Algorithm for Police Image

HU Gangyi¹, PENG Jin²()

1. Yunnan Police college, Kunming 650223, China
2. Yunnan Vocational College of Judicial Police, Kunming 650212, China

Received:2021-07-07 Online:2021-12-10 Published:2022-01-11
Contact: PENG Jin E-mail:pengjin105@126.com

摘要/Abstract

摘要：

文章提出一种非对称加密与细胞神经网络加密相结合的警务图像加密算法,采用细胞神经网络混沌系统产生的混沌随机序列对警务图像进行加密,并采用非对称加密算法对输入混沌系统的密钥初值进行加密保护。实验结果表明,文章算法设计简单、密钥空间大且敏感性强,对警务图像的加密保护有较高的安全性和鲁棒性,具有较好的应用前景。

关键词: 细胞神经网络, 混沌系统, 非对称, 警务图像, 加密

Abstract:

This paper proposes a police image encryption algorithm based on the combination of asymmetric encryption and the cellular neural networks encryption. It uses the chaotic random sequence generated by the chaotic system of cellular neural networks to encrypt the police image, and uses the asymmetric encryption algorithm to protect the input key value of the chaotic system. The experimental results show that this algorithm is simple, and have large key space with strong sensitivity. It has high security and high robustness for the encryption and protection of police images, and has a good prospect of utilization.

Key words: cellular neural networks, chaotic system, asymmetric, police image, encryption

中图分类号:

TP309

胡刚毅, 彭金. 一种警务图像加密算法[J]. 信息网络安全, 2021, 21(12): 86-90.

HU Gangyi, PENG Jin. An Encryption Algorithm for Police Image[J]. Netinfo Security, 2021, 21(12): 86-90.

图/表 6

图1

表1

图2

图3

图4

图5

参考文献 12

[1]	HAO Yu. Research on Information Encryption and Decryption Algorithm of Police Image Based on Chaos[D]. Harbin: Heilongjiang University, 2017.
	郝雨. 基于混沌的公安图像信息的加密与解密的算法研究[D]. 哈尔滨:黑龙江大学, 2017.
[2]	EI A S, FARAJALLAH M. A New Chaos-based Image Encryption System[J]. Signal ProcessingImage Communication, 2016, 4(1):144-157.
[3]	QIU Runhe, ZHU Cheng, LIU Shihui. An Chaos Image Encryption Algorithm Based on Binary Sequence and Baker Mapping[EB/OL]. https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1g5502307s5t0rq0ae0w00n0y9573044&site=xueshu_se, 2021-03-15.
[4]	CHEN Junxin, ZHU Zhiliang, FU Chong, et al. A Fast Chaos-based Image Encryption Scheme with a Dynamic State Variables Selection Mechanism[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2015, 20(3):846-860. doi: 10.1016/j.cnsns.2014.06.032 URL
[5]	HAN Dandan, MIN Lequan, HAO Longjie. A Chaos Robustness Criterion for 2d Piecewise Smooth Map with Applications in Pseudorandom Number Generator and Image Encryption with Avalanche Effect[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 4(2):1-14. doi: 10.1155/S1024123X98000696 URL
[6]	ZHANG Xiaoqiang, WANG Xuesong. Remote-sensing Image Encryption Algorithm Using the Advanced Encryption Standard[J]. Applied Sciences, 2018, 8(1):1-13. doi: 10.3390/app8010001 URL
[7]	SHI Donghai, GAO Jie. Huang Lilian. The Design and Its Application in Secure Communication and Image Encryption of a New Lorenz-like System with Varying Parameter[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 5(2):1-11. doi: 10.1155/S1024123X99000976 URL
[8]	CHUA L O, YANG L. Cellular Neural Networks Theory[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems, 1988, 35(10):1257-1272. doi: 10.1109/31.7600 URL
[9]	REN Xiaoxia. The Application of Cellular Neural Network in Digital Image Encryption[D]. Chongqing: Chongqing University, 2012.
	任晓霞. 细胞神经网络在数字图像加密方面的应用研究[D]. 重庆:重庆大学, 2012.
[10]	REN Xiaoxia, LIAO Xiaofeng, XIONG Yonghong. New Image Encryption Algorithm Based on Cellular Neural Network[J]. Journal of Computer Applicaitons, 2011, 31(6):1528-1535.
	任晓霞, 廖晓峰, 熊永红. 基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法[J]. 计算机应用, 2011, 31(6):1528-1535.
[11]	LI Fupeng, LIU Jingbiao, WANG Guangyi, et al. An Image Encryption Algorithm Based on Chaos[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2020, 42(4):981-987.
	李付鹏, 刘敬彪, 王光义, 等. 基于混沌集的图像加密算法[J], 电子与信息学报, 2020, 42(4):981-987.
[12]	TIAN Junfeng, PENG Jingjing, ZUO Xianyu, et al. Image Encryption Algorithm Based on Cyclic Shift and Multiple Maps[J]. Computer Science, 2020, 47(10):327-330.
	田军锋, 彭静静, 左宪禹, 等. 基于循环移位和多混沌映射的图像加密算法[J]. 计算机科学, 2020, 47(10):327-330.

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图像类型	原图像信息熵	加密图像信息熵
图像一	7. 42437	7.99063
图像二	7.37918	7.99087
图像三	7.32636	7.99070

[1]	刘璐, 李志慧, 芦殿军, 闫晨红. 基于线性码的量子秘密共享方案[J]. 信息网络安全, 2021, 21(8): 62-69.
[2]	李丹, 燕婷, 郭瑞. 基于交替量子漫步的量子彩色图像加密算法[J]. 信息网络安全, 2021, 21(6): 45-51.
[3]	王超, 韩益亮, 段晓巍, 李鱼. 基于密钥封装机制的RLWE型认证密钥交换协议[J]. 信息网络安全, 2021, 21(6): 80-88.
[4]	顾兆军, 蔡畅, 王明. 基于改进保留格式加密的民航旅客数据脱敏方法[J]. 信息网络安全, 2021, 21(5): 39-47.
[5]	郑洪英, 李琳, 肖迪. 面向雾计算的压缩感知图像秘密传输和篡改恢复方案[J]. 信息网络安全, 2021, 21(4): 10-20.
[6]	游文婷, 张乐友, 叶亚迪, 李晖. 多用户通信机制中支持隐私保护的属性基动态广播加密[J]. 信息网络安全, 2021, 21(4): 21-30.
[7]	林文兵, 张敏情, 周能, 孔咏骏. 基于同态加密的密文域可逆信息隐藏技术研究[J]. 信息网络安全, 2021, 21(4): 73-80.
[8]	芦效峰, 付淞兵. 属性基加密和区块链结合的可信数据访问控制方案[J]. 信息网络安全, 2021, 21(3): 7-8.
[9]	涂国庆, 杨延浩, 刘树波. Geohash编码抗k近邻攻击的脆弱性分析[J]. 信息网络安全, 2021, 21(2): 10-15.
[10]	张应辉, 朱甜, 郑东. 基于区块链的多关键字细粒度可搜索加密方案[J]. 信息网络安全, 2021, 21(2): 34-44.
[11]	丁建立, 陈盼, 马勇. 基于泛化FPE加密的民航旅客信息动态脱敏方法研究[J]. 信息网络安全, 2021, 21(2): 45-52.
[12]	王威, 黄淑华. 基于对称加密的透明数字文件保密柜系统[J]. 信息网络安全, 2021, 21(12): 19-24.
[13]	倪雪莉, 王群, 梁广俊. 微信证据的鉴真方法研究[J]. 信息网络安全, 2021, 21(12): 60-69.
[14]	张淑清, 蔡志文. 云数据下基于可问责属性即可撤销的加密方案[J]. 信息网络安全, 2021, 21(12): 70-77.
[15]	夏喆, 罗宾, 徐桂彬, 肖新秀. 智能电网中支持细粒度访问控制的隐私保护数据聚合方案[J]. 信息网络安全, 2021, 21(11): 28-39.

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