信息网络安全 ›› 2016, Vol. 16 ›› Issue (9): 18-25.doi: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.004
Hongxia LIU(), Jianqing LI, Ruiqing ZHANG
摘要:
大数据时代,安全与隐私成为公认的问题。大数据的应用是跨学科领域集成的应用,涉及很多新技术,为大数据的安全建设提出不小的挑战。文章通过对大数据面临的主要管理风险和技术风险进行分析,并对适用于大数据安全防护的技术进行研究,提出一种适用于大数据环境的数据安全防护架构。解决大数据安全问题,需要将治理体系、管理体系和技术支撑体系相结合,解决不同层次的安全问题。大数据安全治理体系解决数据利益攸关者之间的责、权、利问题,制定数据安全治理的目标以及安全策略。大数据管理体系通过安全管理流程实现数据治理的目标,落实各项安全策略。大数据技术支撑体系通过产品和技术将安全管理各流程落实到信息系统中。文章对大数据安全防护体系涉及的安全技术进行简单介绍,对数据采集层、大数据存储与计算平台、数据服务层、大数据安全综合管理中心等的关键技术和实现要求进行描述,以期解决大数据安全管理的有关问题。
中图分类号: