摘要:
随着互联网的发展,越来越多的人足不出户,通过浏览网站或者客户端就可以解决生活和工作中的缴费、转账等问题。同时网络诈骗等刑事案件也在增多,恶意网站成为诈骗的主要手段。软件定义网络对网络资源具有灵活的按需调配能力,利用该能力能很好地实现对恶意网站的防范。文章提出一种基于OpenFlow的恶意网站防范模型,利用软件定义网络控制和转发分离的特征,在Floodlight控制器中对客户端的DNS访问请求进行处理,在保证正常网站可以访问的前提下对恶意网站进行拦截。
中图分类号:
梁昊鸣, 陈春林, 刘锡, 刘志鹏. 基于OpenFlow的恶意网站防范模型设计与研究[J]. 信息网络安全, 2017, 17(1): 77-83.
Haoming LIANG, Chunlin CHEN, Xi LIU, Zhipeng LIU. Design and Research on Malicious Web Sites Prevention Model Based on OpenFlow[J]. Netinfo Security, 2017, 17(1): 77-83.