信息网络安全 ›› 2019, Vol. 19 ›› Issue (12): 79-87.doi: 10.3969/j.issn.1671-1122.2019.12.010

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基于层次分析法的教育网络安全数据质量管理研究

王明政1(), 孟伟强2, 黄建华2, 吴飞霞2   

  1. 1.上海市教育委员会信息中心,上海 200003
    2.华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237
  • 收稿日期:2019-11-10 出版日期:2019-12-10 发布日期:2020-05-11
  • 作者简介:

    作者简介:王明政(1974—),男,山东,副教授,博士,主要研究方向为网络安全与大数据管理;孟伟强(1994—),男,山东,硕士研究生,主要研究方向为数据质量和数据分析挖掘;黄建华(1963—),男,湖南,副教授,博士,主要研究方向为网络信息安全、计算机应用与信息系统管理;吴飞霞(1994—),女,安徽,硕士研究生,主要研究方向为数据质量和数据分析挖掘。

Education Security Data Management Using Hierarchical Data Quality Assessment Method

Mingzheng WANG1(), Weiqiang MENG2, Jianhua HUANG2, Feixia WU2   

  1. 1. Shanghai Municipal Education Commission Information Center, Shanghai 200003, China
    2. Department of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China
  • Received:2019-11-10 Online:2019-12-10 Published:2020-05-11

摘要:

基于教育城域网的云网融合采用多云纳管的架构,对网络安全的统筹监管带来挑战。数据的多源性和异构性使不同云平台提供的安全数据质量参差不齐,直接影响分析和决策。文章提出一种基于层次分析法的数据综合评估方法,建立了面向多源信息系统平台的层次型数据质量评估模型,设计了相关指标体系,提出数据丰富性、可交换性两个新的数据质量维度,给出了评估步骤和方法。文章以某市教育综合大数据平台的安全数据集为样本进行实例评估和分析,并基于评估结果提出了提高数据质量的建议。

关键词: 安全数据, 层次法, 质量评估

Abstract:

Multi-source network security data from different platform bring challenges for network supervisors. This paper presents a comprehensive quality evaluation method of big data based on analytic hierarchy process (AHP), establishes a hierarchical data quality assessment model for multi-source system platform, designs a hierarchical data quality metric system, and introduces two new data quality dimensions, richness and exchangeability. This paper analyzed the security data set of a city's comprehensive big data platform for education, and proposed management solutions to improve the data quality.

Key words: security data, hierarchical method, quality assessment

中图分类号: