信息网络安全

信息网络安全 ›› 2017, Vol. 17 ›› Issue (9): 119-121.doi: 10.3969/j.issn.1671-1122.2017.09.028

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一种基于行为分析的即时通信网络诈骗预警方法

谢永恒1, 王国威2, 火一莽1, 贾晓芸1()   

  1. 1 北京锐安科技有限公司,北京 100192
    2 北京市公安局,北京 100055
  • 收稿日期:2017-08-01 出版日期:2017-09-20 发布日期:2020-05-12
  • 作者简介:

    作者简介： 谢永恒（1972—）,男,湖北,硕士,主要研究方向为大数据分析与挖掘、网络空间安全;王国威（1977—）,女,北京,硕士,主要研究方向为信息网络安全;火一莽（1978—）,男,甘肃,硕士,主要研究方向为大数据分析与挖掘;贾晓芸（1980—）,女,山西,博士,主要研究方向为大数据分析与挖掘。

  • 基金资助:
    北京市科技计划课题[Z161100000216145]

A Warning Method of Instant Messaging Internet Fraud Based on Behavior Analysis

Yongheng XIE1, Guowei WANG2, Yimang HUO1, Xiaoyun JIA1()   

  1. 1.Run Technologies Co, Ltd, Beijing 100192, China
    2. Beijing Municipal Bureau of Public Security, Beijing 100055, China
  • Received:2017-08-01 Online:2017-09-20 Published:2020-05-12

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摘要：

为了降低即时通信网络诈骗案件案发率,打击即时通信网络诈骗分子,降低人民财产损失,文章提出了一种基于网络行为轨迹分析的即时通信网络诈骗预警方法,当用户行为涉嫌诈骗时,系统将自动发出预警或提醒,便于公安部门进行网络诈骗预警与防范。仿真实验结果显示该方法的准确率为96.5%,召回率为84.9%。

关键词: 行为分析, 网络诈骗, 关联关系

Abstract:

In order to reduce the Internet fraud rate, defeat instant messaging Internet fraud crime, reduce people's property loss, the paper proposes a warning method of instant messaging Internet fraud based on behavior analysis, which can automatically give a warning when a user's behavior was involved in fraud. The method can identify any Internet fraud for the police department early. Simulation experiment results show that the accuracy of this method is 96.5%, the recall rate is 84.9%.

Key words: behavior analysis, internet fraud, association relationship

中图分类号: