网络舆情影响程度定量评价指标体系及其量化计算方法

doi:10.3969/j.issn.1671-1122.2015.09.044

信息网络安全 ›› 2015, Vol. 15 ›› Issue (9): 196-200.doi: 10.3969/j.issn.1671-1122.2015.09.044

网络舆情影响程度定量评价指标体系及其量化计算方法

李逸群¹(), 严岭¹, 李军锋²

1.北京市公安局网络安全保卫总队,北京 100055
2.中国科学院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190

收稿日期:2015-07-15 出版日期:2015-09-01 发布日期:2015-11-13
作者简介:
作者简介：李逸群（1984-）,男,江苏,硕士,主要研究方向：网络舆情监测技术;严岭（1973-）,女,江苏,工程师,硕士,主要研究方向：网络舆情监测技术;李军锋（1990-）,男,河南,助理工程师,硕士,主要研究方向：社会计算。

A Quantitative Evaluation System and Calculation Method for Internet Public Opinion Influence

Yi-qun LI¹, Ling YAN¹, Jun-feng LI²

1. Police Corps of Cyber Security of Beijing Public Security Bureau, Beijing 100055, China
2. Laboratory of Complex Systems and Intelligence Science, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

Received:2015-07-15 Online:2015-09-01 Published:2015-11-13

摘要/Abstract

摘要：

随着网络媒体逐步成为群众参与公共事务的平台,针对网络舆情对公共社会影响程度的定量评价的需求日益增加。文章通过分析网络舆情对社会影响程度的因素,指出了可用于网络舆情影响程度评价的网络舆情信息源,并提出了用于网络舆情影响程度定量评价的指标体系,以及基于该指标体系的网络舆情影响程度量化计算方法。通过在选定的事件上的实验结果可知,文章提出的网络舆情影响程度定量评价的指标体系以及量化计算方法具有良好的定量评价效果,能够用于当前网络媒体形势下的网络舆情监测工作。

关键词: 网络舆情, 影响程度, 定量评价, 指标体系

Abstract:

With online media becoming a participation platform for public affairs, the demand of quantitative evaluation for public opinion influence is increasing. By analyzing those factors of network public opinion influence, we identify a series of information sources for public opinion influence evaluation and proposed an index system for quantitative evaluation for Internet public opinion influence. Based on this, we propose a quantum calculation method corresponds to the index system. The experimental results on selected events shows that the proposed index system and quantum calculation method can achieve good quantitative evaluation effect, and can be used for Internet public opinion monitoring work under the current network situation.

Key words: Internet public opinion, influence degree, quantitative evaluation, index system

中图分类号:

TP309

李逸群, 严岭, 李军锋. 网络舆情影响程度定量评价指标体系及其量化计算方法[J]. 信息网络安全, 2015, 15(9): 196-200.

Yi-qun LI, Ling YAN, Jun-feng LI. A Quantitative Evaluation System and Calculation Method for Internet Public Opinion Influence[J]. Netinfo Security, 2015, 15(9): 196-200.

图/表 2

参考文献 18

[1]	唐涛. 基于情报学方法的网络舆情监测研究[J]. 情报科学,2014, 32(1):124-127,137.
[2]	张仙. 公共危机网络舆情影响因素的影响力评价指标体系构建研究[D].成都: 电子科技大学,2013.
[3]	文伟平,郭荣华,孟正,等. 信息安全风险评估关键技术研究与实现[J]. 信息网络安全,2015,(2):7-14.
[4]	人民网. 舆情频道[EB/OL]..
[5]	许鑫,章成志. 互联网舆情分析及应用研究[J]. 情报科学,2008, 26(8):1194-1200,1204.
[6]	曾润喜,徐晓林. 网络舆情突发事件预警系统、指标与机制[J]. 情报杂志,2009, 28(11):52-54,51.
[7]	严岭,李逸群. 网络舆情事件中的微博炒作账号发现方法研究[J]. 信息网络安全,2014,(9):26-29.
[8]	郭岩,刘春阳,余智华,等. 网络舆情信息源影响力的评估研究[J]. 中文信息学报, 2011, 25(3):64-71.
[9]	张玉亮. 基于发生周期的突发事件网络舆情风险评价指标体系[J]. 情报科学,2012, 30(7):1034-1037,1043.
[10]	郑重,张星,聂冰. 网络舆情视角下中国政府形象评价指标体系之构建[J]. 电子政务,2012,113(5):76-82.
[11]	吴坚,沙晶. 基于随机森林算法的网络舆情文本信息分类方法研究[J]. 信息网络安全,2014,(11):36-40.
[12]	Mayer R C, Davis J H, Schoorman F D.An integrative model of organizational trust[J]. Academy of management review, 1995, 20(3): 709-734.
[13]	Esuli A.Automatic generation of lexical resources for opinion mining: models, algorithms and applications[C]//ACM SIGIR Forum. ACM, 2008, 42(2): 105-106.
[14]	Ridings C M, Gefen D, Arinze B.Some antecedents and effects of trust in virtual communities[J]. The Journal of Strategic Information Systems, 2002,11(3), 271-295.
[15]	戴媛,郝晓伟,郭岩,等. 我国网络舆情安全评估指标体系的构建研究[J]. 信息网络安全,2010,(4):12-15.
[16]	兰月新. 突发事件网络舆情安全评估指标体系构建[J]. 情报杂志,2011,30(7):73-76.
[17]	张一文,齐佳音,方滨兴,等.非常规突发事件网络舆情热度评价指标体系构建[J].情报杂志,2010, 29(11):71-75.
[18]	郑广嘉,陈玮. 我国网络舆情研究述评 (2000-2013)[J]. 新媒体与社会,2014,8(1):106-134.

网络舆情影响程度定量评价指标体系及其量化计算方法

A Quantitative Evaluation System and Calculation Method for Internet Public Opinion Influence

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 18

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	张春霞, 王新猛, 张晓熙. 基于Hadoop的森林公安网络舆情监测系统设计与实现[J]. 信息网络安全, 2018, 18(12): 82-86.
[2]	章清亮, 秦元庆. 基于DDS通信的舰载网络安全评估指标及应用研究[J]. 信息网络安全, 2017, 17(2): 73-78.
[3]	杨旭东. 网络舆情监控系统关键技术研究[J]. 信息网络安全, 2016, 16(9): 251-256.
[4]	孙晓冬, 肖萍. 基于主动模式的互联网舆情监控系统设计[J]. 信息网络安全, 2016, 16(9): 272-277.
[5]	（中国人民银行济南分行, 山东济南250021）. 基于G1法和熵值法的人民银行IT应急能力评估模型及验证研究[J]. 信息网络安全, 2015, 15(11): 84-89.
[6]	吕欣，郭艳卿，杨月圆. 重要信息系统信息安全保障能力评价研究[J]. 信息网络安全, 2014, 14(9): 22-25.
[7]	严岭，李逸群. 网络舆情事件中的微博炒作账号发现方法研究[J]. 信息网络安全, 2014, 14(9): 26-29.
[8]	章恒，禄凯. 构建云计算环境的安全检查与评估指标体系[J]. 信息网络安全, 2014, 14(9): 115-119.
[9]	. “舒特”攻击行动描述与效能评估探要[J]. , 2014, 14(4): 7-.
[10]	. 基于随机森林算法的网络舆情文本信息分类方法研究[J]. , 2014, 14(11): 36-.
[11]	吴坚, 沙晶. 基于随机森林算法的网络舆情文本信息分类方法研究[J]. 信息网络安全, 2014, 15(11): 36-40.
[12]	杜林明;符刚. 等保常态化工作中的信息安全指标体系建设[J]. , 2013, 13(Z): 0-0.
[13]	张益. 信息安全等级保护模糊综合评价模型研究[J]. , 2012, 12(Z): 0-0.
[14]	李大鹏. 加强新形势下检察机关网络舆情体系建设[J]. , 2012, 12(8): 0-0.
[15]	张静;陈冠直;赵玉洁;闻楠. 石油石化系统信息安全态势评估指标体系研究[J]. , 2012, 12(3): 0-0.