信息网络安全 ›› 2020, Vol. 20 ›› Issue (9): 22-26.doi: 10.3969/j.issn.1671-1122.2020.09.005

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AISecOps自动化能力分级与技术趋势研究

张润滋1,2, 刘文懋1(), 尤扬1, 解烽3   

  1. 1. 绿盟科技集团股份有限公司,北京 100089
    2. 清华大学自动化系,北京 100084
    3. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨 150001
  • 收稿日期:2020-07-16 出版日期:2020-09-10 发布日期:2020-10-15
  • 通讯作者: 刘文懋 E-mail:liuwenmao@nsfocus.com
  • 作者简介:张润滋(1989—),男,山东,博士,主要研究方向为智能安全运营、安全数据挖掘|刘文懋(1983—),男,浙江,高级工程师,博士,主要研究方向为云计算安全、物联网安全|尤扬(1983—),男,北京,硕士,主要研究方向为网络安全、可信计算|解烽(1998—),男,河南,本科,主要研究方向为网络安全、数据分析
  • 基金资助:
    中国博士后科学基金(2020M670181)

Research on AISecOps Automation Levels and Technology Trends

ZHANG Runzi1,2, LIU Wenmao1(), YOU Yang1, XIE Feng3   

  1. 1. NSFOCUS Technologies Group Co., Ltd., Beijing 100089, China
    2. Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China
    3. College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China
  • Received:2020-07-16 Online:2020-09-10 Published:2020-10-15
  • Contact: Wenmao LIU E-mail:liuwenmao@nsfocus.com

摘要:

由于网络空间的高度动态特性与攻防对抗过程的关键决策需求,AISecOps技术的发展受到了数据融合、人机交互、场景建模、算法优化等多方面的限制。文章总结了AISecOps技术的内涵、评估指标层次,提出AISecOps自动化能力分级方案并分析实践案例,进而展望了AISecOps技术的发展趋势。

关键词: AISecOps, 安全运营, 安全自动化, 人工智能安全

Abstract:

Due to the highly dynamic characteristics of cyberspace and the critical decision requirements of the offensive and defensive confrontation process, AISecOps technology has encountered limitations in data integration, human-computer interaction, scene modeling, algorithm optimization and other aspects. This paper summarizes the connotation and evaluation index hierarchy of AISecOps technology, introduces AISecOps automation level partition scheme and practice in SecOps scenario, and then looks into the development trend of AISecOps technology.

Key words: AISecOps, security operation, security automation, artificial intelligence security

中图分类号: